هوش مصنوعی می تواند به یافتن درمان کرونا یاری کند؟ - مهسان بلاگ

به نظر می رسد که برای مهار همه گیری جهانی کرونا که جان بسیاری را می گیرد، به تلاشی فوق بشری نیاز است. هوش مصنوعی کارایی خود را در پزشکی به اثبات رسانده، اما آیا می توان برای درمان برای این بیماری، از یادگیری ماشین یاری گرفت؟

شرکت های زیادی در پی راهکار این معضل هستند. شرکت اکساینشیا در آکسفورد اولین شرکتی است که دارویی را برای آزمایش روی انسان پیشنهاد کرد که هوش مصنوعی یافته بود. در حال حاضر این شرکت در میان 15 هزار داروی موجود در موسسه تحقیقاتی اسکریپز در کالیفرنیا جستجو می نماید.

شرکت هیلکس در کمبریج که دکتر دیوید براون آن را بنیان گذاشته یکی از مبدعان ویاگراست. این شرکت در سیستم هوش مصنوعی خود که برای یافتن درمان بیماری های نادر طراحی شده بود تغییر کاربری داده است.

هر داروی احتمالی بدقت در آزمایشگاه آنالیز می گردد

این هوش مصنوعی سه کار می نماید:

همه متون علمی موجود در این زمینه را آنالیز می نماید

دی ان ای و ساختار ویروس را مطالعه می نماید

فایده دارو های موجود را آنالیز می نماید

کشف دارو معمولا زمان بر است. دکتر براون گفت: 45 سال است که در این زمینه فعالیت می کنم و فقط سه دارو وارد بازار نموده ام. .

اما به نظر می رسد هوش مصنوعی بسیار سریع تر است. دکتر بروان می گوید: فقط چند هفته طول کشید تا هوش مصنوعی اطلاعات مورد نیاز ما را جمع آوری کند و در چند روز گذشته حتی اطلاعات جدیدی هم به ما داده است. در حال حاضر ما در مرحله ای هستیم که می توانیم کارمان را آغاز کنیم. الگوریتم های ما در عید پاک بار ها اجرا شدند و هفته آینده نتیجه سه شیوه مختلف را خواهیم داشت.

شرکت هیلکس امیدوار است تا ماه دیگر یک لیست از دارو های بالقوه داشته باشد و برای استفاده از این پیش بینی ها در کارآزمایی های بالینی مذاکراتی را آغاز نموده است.

در کشف داروی کرونا با یاری هوش مصنوعی دو گزینه وجود دارد:

ساخت یک داروی کاملا جدید که دو سالی طول می کشد تا تایید گردد

تغییر کاربری دارو های موجود

دکتر براون می گوید بعید به نظر می رسد فقط یک دارو بتواند این کار را انجام دهد.

به نظر می رسد برای درمان کرونا نیاز به ترکیب چند دارو نیاز باشد

این برای هیلکس یعنی تجزیه و تحلیل دقیق 8 میلیون درمان دودارویی و 10.5 میلیارد درمان سه دارویی از بین 4 هزار داروی تایید شده موجود.

پرفسور آرا درزی، رئیس موسسه نوآوری های سلامت جهانی در امپریال کالج لندن گفت: هوش مصنوعی یکی از قوی ترین روش ها برای یافتن یک راهکار ملموس است. در اصل ما به داده هایی عظیم، باکیفیت و پالوده نیاز داریم. بسیاری از این اطلاعات پیش از این با در شرکت های دارویی عظیم خاک می خورد یا تکلیف مالکیت معنوی آن ها روشن نبود یا در آزمایشگاه های قدیمی دانشگاه ها به فراموشی سپرده شده بود.

اکنون بیش از هر زمانی به تجمیع اطلاعات پراکنده نیاز داریم تا محققان هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک های جدید یادگیری ماشین بسرعت درمانی برای کرونا پیدا نمایند.

یافته های شگفت انگیز

در آمریکا، آزمایشگاه باراباسی دانشگاه نورث ایسترن، دانشکده پزشکی هاروارد، موسسه علوم شبکه استنفورد و شرکت بیوتکنولوژی تازه تاسیس شیفر مدیسنز با همکاری هم در پی تغییر سریع کاربری دارو های موجود برای درمان کرونا هستند.

الیف صالح، مدیر اجرایی شرکت شیفر می گوید معمولا فقط همین هماهنگی به یک سال کاغذبازی نیاز دارد، ولی کنفرانس تلفنی با اپلیکیشن زوم و عزم جزم عده ای که اکنون وقت زیادی دارند سرعت کار را زیاد نموده است: کار سه هفته اخیر ما معمولا شش ماه طول می کشد. همه دیگر کارهایشان را کاملا تعطیل نموده اند.

در حال حاضر نتیجه این تحقیقات شگفت انگیز بوده است:

این احتمال مطرح شده که ویروس ممکن است به بافت مغز حمله کند و این شاید دلیل از دست رفتن حس چشایی و بویایی در برخی باشد

این پیش بینی مطرح شده که ویروس کرونا ممکن است به دستگاه فراوری مثل مردان و زنان حمله کند

شرکت شیفر مدیسنز هوش مصنوعی را با روشی تلفیق نموده که به آن داروی شبکه می گوید. این شیوه بیماری را به چشم واکنش های پیچیده اجزای مولکولی نگاه می نماید.

صالح می گوید: فنوتیپ (رخنمود) بیماری بندرت به دلیل ناکارآمدی فقط یک ژن یا یک پروتئین است. طبیعت ساده نیست و نتیجه شبکه واکنش های زنجیره ای چندین پروتئین است. استفاده از داروی شبکه، هوش مصنوعی و تلفیق این دو به شناسایی 81 داروی احتمالی منجر شده است.

پرفسور آلبرت لاسلو باراباسی می گوید: عملکرد هوش مصنوعی می تواند کمی بهتر باشد یعنی فقط دنبال همبستگی های درجه بالا نباشد و ریزداده های مستقلی را پیدا کند که ممکن است داروی شبکه سنتی نادیده گرفته باشد.

برخی از شرکت های هوش مصنوعی ادعا می نمایند که دارویی را پیدا نموده اند که می تواند کارآمد باشد.

شرکت هوش مصنوعی بنولنت داروی باری سیتی نیب را که برای درمان آرتریت روماتوئید تایید شده به عنوان یک درمان احتمالی برای جلوگیری از آلودگی سلول های ریوی به ویروس کرونا مطرح نموده است. این دارو در حال حاضر در موسسه ملی آلرژی و بیماری های عفونی آمریکا در مرحله کارآزمایی کنترل شده است.

شرکت چینی علی بابا می گوید یک تست هوش مصنوعی ساخته که می تواند ویروس کرونا را بادقت شناسایی کند

در کره جنوبی و آمریکا برای آنالیز احتمال کارآمدی دارو های ضدویروس موجود از یادگیری عمیق استفاده و داروی آتازاناویر را که در درمان ایدز به کار می رود به عنوان یک گزینه احتمالی پیشنهاد نموده اند.

شرکت های دیگر از هوش مصنوعی برای هدف متفاوتی استفاده می نمایند؛ تجزیه و تحلیل تصویربرداری های پزشکی برای یاری به رادیولوژیست ها در بیش بینی اینکه کدام بیماران به احتمال زیاد به دستگاه تنفس مصنوعی نیاز خواهند داشت. به عنوان مثال، شرکت عظیم علی بابا اعلام نموده الگوریتمی یافته که در 20 ثانیه با دقت 96 درصد، این بیماری را تشخیص می دهد.

اما برخی از کارشناسان هشدار می دهند که احتمال زیادی دارد سیستم های هوش مصنوعی در زمینه عفونت های پیشرفته تعلیم دیده باشند و برای تشخیص علائم اولیه عفونت مناسب نباشند.

پرفسور درزی می گوید باید سیاست گذاری جهانی در جهت متقاعد کردن شرکت های دارویی عظیم به همکاری با منابع کوچکتر اطلاعات دارویی باشد مثل دانشگاه ها و موسسه های خیریه تحقیقاتی: هیچگاه زمان اینقدر مهم نبوده که در مقابله با کرونا اسرار اطلاعات دارویی هر چه زودتر در اختیار هوش مصنوعی قرار گیرد.

fungroups.ir: گروه سرگرمی، مجله و انجمن سرگرمی

namit.ir: نامیت | مجله بازاریابی و مدیریت بازار